Nginx在云上环境的性能最佳实践 目录 背景 Nginx的CPU相关设置 k8s的CPU策略 方案对比 结论 背景 最近有用户反馈 ApacheAPISIX 在云原生环境下存在几个问题： 无法获取容器准确核数 配置了多核的情况下吞吐量增长缓慢 这里先简单介绍项目相关的情况，APISIX 是一个基于 Openresty 的开源网关。而 Openresty 其实就是 Nginx + LuaJIT，那么我们要调查问题其实跟 Nginx 是脱不开关系的。 Nginx的CPU相关设置 首先看看第一个问题：无法获取容器准确核数，这个问题的起因是因为在 Nginx 配置中使用了 worker_processes auto; auto 意味 Nginx 会自动获取 CPU 核数，然后根据核数创建 worker。不幸的是，在容器当中它获取到的是 母机的核数 导致 Nginx 会在容器中创建数十个甚至上百个 worker，多个 worker 间的资源竞争和上下文切换都会降低它的性能。 为了核验 Nginx 是否真的获取的是母机核数，我翻了下 Nginx 相关的代码，截取核心片段如下： src/os/unix/ngx_posix_init.c #include <ngx_config.h>#include <ngx_core.h>#include <nginx.h> ngx_int_t ngx_ncpu; ngx_int_t ngx_max_sockets; ngx_uint_t ngx_inherited_nonblocking; ... #if (NGX_HAVE_SC_NPROCESSORS_ONLN) if (ngx_ncpu == 0) { ngx_ncpu = sysconf(_SC_NPROCESSORS_ONLN); 查看 sysconf 的文档发现底层调用的 get_nprocs_conf(3), 继续查看它的源码，核心片段如下：